import config as C
import save_spec
import network
import load_model

# STFTデータをnpy形式で保存
#save_spec.Generate(C.fft_path, C.class_num)

# ネットワークの訓練
# deviceが0以上でgpu使用
#network.TrainModel(epoch=50, batch=128, device=0, data_path=C.fft_path, save="simple_tempo.model")

# モデルを使用して真値と予測値のリストをcsvファイルで出力
load_model.UseGiantStep(model_path=C.log_path+"/simple_tempo.model")