import os

orig_sr = 44100 # 元となるサンプリングレート
sr = 16000 # リサンプリング後のサンプリングレート
fft_size = 1024 # 窓幅
hop = 512 # 重なり

def_tempo = 30 # テンポの最低値 default=30
class_num = 256 # 分類数（30―"クラス数"） default=256
inst_num = 8 # 楽器数 default=128
octave = 5 # ピッチの範囲（オクターブ） default=5
time = 30 # 生成wavの時間（秒） default=30

home = os.getcwd() # 作業フォルダ
fft_path = home + "/fft" # STFTされたnpyファイルが保存されるディレクトリ
log_path = home + "/log" # 学習時に生成されるディレクトリ
label = home + "/label.csv" # 学習時に生成されるラベル情報の入ったcsvファイル
meta_path = home + "/original_metadata/meta" # GiantStep+データセットのメタ情報の入っているディレクトリ
test_path = home + "/wav" # GiantStep+データセットのwavファイルが入っているディレクトリ